« Quels sont les défis auxquels va être soumise l'AMA dans les années futures ?
Il y a des défis qui continueront, à l'évidence. Le monde, tel qu'il est fait, génère beaucoup de médicaments, et on ne peut que s'en féliciter. Mais une fraction de ces médicaments sont des substances potentiellement dopantes. On a donc un rôle de surveillance de ce qui peut sortir des laboratoires pour anticiper le dopage de demain. On a des accords avec des compagnies pharmaceutiques et de biotechnologies pour que, quand on identifie dans leur portefeuille des substances dopantes, on puisse avoir un échange privilégié. Ça permet de développer des tests antidopage avant que les molécules n'arrivent sur le marché.
Il y a aussi des défis par rapport au dopage génétique. Les thérapies géniques avancent beaucoup dans le monde. Avant, on avait une approche avec un transgène qui était injecté (avec de l'EPO, ou de l'hormone de croissance par exemple). La méthodologie est connue. Aujourd'hui, on parle de l'édition génique, de cette enzyme CRISPR/Cas9 qui peut modifier juste une ou deux bases sur l'ADN pour modifier un gène. En termes de thérapie, c'est fantastique, ça sauve déjà des vies. Mais ça peut aussi poser des questions. L'édition génique ne nous inquiète pas trop hormis quand on modifie la myostatine (frein du développement musculaire). Car l'inhibition de la myostatine peut, par exemple, avoir un intérêt pour un sportif qui veut tricher.
Quid des ARN messager, dont on a beaucoup entendu parler pour les vaccins contre le Covid-19 ?
L'ARN messager est aussi une question que l'on se pose. Car on pourrait très bien imaginer quelqu'un vouloir s'injecter un ARN messager d'une substance dopante. On a des axes de réflexion, on en détecte déjà. Ce n'est pas vraiment l'ARN qu'on va détecter mais ses effets. Car la prise d'une ARN messager va surexprimer une protéine et ça va avoir un impact physiologique. Pour améliorer une performance, il faut modifier l'homéostasie de l'organisme (l'état d'équilibre de l'organisme) et ça, ça laisse des traces (production de plus de globules rouges, de masse musculaire, par exemple). Il y a des biomarqueurs qu'on peut voir et c'est encore mieux s'il y a un passeport biologique disponible car ça permet d'avoir une plus grande sensibilité des variations. Les compagnies qui ont développé les vaccins nous ont donné des indications très utiles. On sait ce qu'on doit chercher (c'est déjà le cas) et comment on doit le faire.
Dans l'écosystème du dopage, il existe aussi des laboratoires clandestins. Quelles sont vos dispositions par rapport à ça ?
Quand on parle de laboratoires illégaux, ce sont toutes les drogues illégales qui sont libérées dans le monde aujourd'hui. On a des laboratoires illégaux qui produisent des substances comme des stimulants, des cannabinoïdes, des opioïdes... Il en est libéré quasiment toutes les deux semaines. Ces substances peuvent arriver dans le dopage. On travaille avec la branche des Nations unies qui s'occupent des drogues et crimes pour échanger des informations.
Aujourd'hui, il y a des laboratoires clandestins qui travaillent exclusivement sur le dopage, et notamment sur les stéroïdes anabolisants, qui ont été démantelés. Avant le confinement, beaucoup de stéroïdes anabolisants étaient importés d'Asie du Sud-Est. Souvent sous forme de poudre et ensuite, ils étaient reconditionnés, parfois dans des pays européens. Maintenant, même la synthèse peut survenir dans des labos en Europe, preuve qu'il y a un marché. Souvent ces activités ont été associées à des activités mafieuses avec des drogues comme la cocaïne ou la méthamphétamine qui s'obtiennent également en synthèse (chimie). Il y a des gens qui ont rajouté les stéroïdes anabolisants à leur activité illicite.
Durant les différentes présentations des travaux de l'AMA, l'intelligence artificielle a été évoquée pour améliorer la lutte contre le dopage. En quoi cela consiste concrètement ?
Dans les analyses produites par les contrôles antidopage, il y a une masse de données telle que ça échappe à la compréhension du cerveau humain. L'intelligence artificielle nous apprend à capter les données qui nous intéressent, en développement des algorithmes pour exploiter toutes les données et trouver des profils suspects. Ça nous permet de faire le tri entre ce qui est normal et ce qui est suspect. La machine travaille sur des chiffres et ensuite, nous, on intervient pour lancer des recherches approfondies. La machine nous permet d'aller plus vite et de concentrer nos efforts sur les profils qui nous intéressent. On a eu des champs d'application mais pas encore celui qu'on aimerait mettre en place.
Pour cela, il faut évidemment du budget.
L'année prochaine, on devrait avoir un budget de 4,5 millions de dollars pour la recherche scientifique. Aujourd'hui, on était tombé à 1,9 alors qu'on a été un 6,6 millions en 2006-2007. Il y a eu beaucoup de programmes lancés et on a aussi eu une période compliquée en 2009-2010 avec une récession mondiale. La recherche s'est retrouvée un temps la valeur d'ajustement. Ça nous a freinés. Mais l'argent, dans la recherche, c'est le nerf de la guerre. On a été freiné par cette situation budgétaire. »
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